|
|
Biostatistika
A teď po reklamě přijde konečně ta BIOSTATISTIKA
14.5. jsme o přednášce dobrali vše, takže v zápočtovém týdnu přednáška už není.
Vypsal jsem první čtyři zkouškové termíny na květen (16.5., 21.5., 24.5. a 31.5., vesměs v odpoledních hodinách), už se můžete hlásit. Zadal jsem ješte termín na červen (20.6.), ale slibuju, že až budou jasná data odběrů (já odebírám v terénu), zadám ještě další termíny, určitě ještě něco v červnu a jeden v červenci.
Na čarodejnice (tj. 30.4.) přednáška i cvičení odpadají, jednak je to mezi svátky a všichni vyučující vedou kurs pro středoškolské učitele. 7.5. bude jak přednáška, tak první dvě cvičení (od 12:30 a od 14:15), poslední cvičení se překládá na čtvrtek 17:00. Protože je pondělí mezi svátky, a někomu se ten čtvrtek nemusí hodit, předpokládáme určitou volnost, které z těchto cvičení navštívíte. Doporučuji navštívit, bude opakovací - "zápočet na nečisto". Upozorňuji, že středeční termíny běží bez přerušení, každý týden, ve středu žádný svátek není a nic se neruší.
Powerpointové prezentace jsou zde (v některých případech uvádím dvě verse, svoji a Petra Šmilauera). Skriptum Biostatistika si můžete koupit v univerzitní prodejně skript.
Úvod, typy dat, míry polohy a variability
Náhodná proměnná, rozdělení, testování hypotéz, test dobré shody
Náhodná proměnná, rozdělení, testování hypotéz, test dobré shody, jak to přednášel Petr Šmilauer
Kontingenční tabulky
Normální rozdělení
t-rozdělení a jeho užití
Soubor xls s generovanými výběry na výpočet konfidenčního intervalu
Porovnání dvou výběrů: F-test a t-test
Neparametrické metody
ANOVA - jednoduché třídění & Kruskal Wallis
ANOVA - více faktorů
ANOVA - jednoduché třídění & Kruskal Wallis - Petr Šmilauer
ANOVA - více faktorů - Petr Šmilauer
Jednoduchá regrese
Jednoduchá regrese - Petr Šmilauer
Korelace
Korelace - Petr Šmilauer
Mnohonásobná regrese, Obecné lineární modely
Nelineární závislosti
ANCOVA, GLM a Nelineární závislosti, - Petr Šmilauer
Diskrétní rozdělení
Diskrétní rozdělení - Petr Šmilauer
Mnohorozměrné metody
Mnohorozměrné metody - Petr Šmilauer
Závěr
Jak má vypadat článek ["esej"]
Myslel jsem, že stihnu průběžně aktualizovat skripta, ale nějak se to nedařilo. Takže je z toho zatím jen jediná kapitola.
Kapitola 2 - testování hypotéz, test dobré shody
Doplňkové materiály pro procvičování základních funkcí statistiky jsou zde.
Jak má vypadat esej jsem ukazoval na přednášce - nicméně, z předchozího roku mám některé hezké práce, tak jsem dvě vybral jako ukázku a mírně je okomentuji. Práce Filipa Koláře je perfektní ukázkou, co má všechno práce obsahovat - má všechny formální náležitosti, včetně správně citované literatury, vše (a jenom to) co je citováno v textu je v seznamu literatury, jsou tam všechny kapitoly, jak mají být, obrázek má text, který je pod obrázkem (pozor, u tabulek se píše hlavička nad obrázkem). Zastoupení statistického hodnocení je takové, jak je v článcích obvyklé (já bych v těchto "esejích" přivítal, kdyby bylo proti normálu poněkud zvýšené). Práce Heleny Dvořákové ukazuje hezký příklad mnohonásobných porovnání (z formálního hlediska chybí text pod obrázkem, a citace literatury). Pozor, abstrakt článku má obsahovat stručně nejdůležitější informace, tedy i co, co co vám vyšlo (to není dostatečné ani v jednom z uvedených příkladů).
Filip Kolář
Helena Dvořáková
Na pátek jste nejen hezky uměli, ale i eseje se mi líbily, takže tady je ukázka dvou (téměř náhodně vybraných), s jakými budu spokojen - občas s nějakou drobnou poznámkou.
Kušnírová
Bartoňová
Data pro praktikum:
Diverzita na Ohrazeni - pokus
|